안녕하세요. 이곳은 호기심 연구소입니다.
오늘 포스팅 주제는 “머신러닝 스탠포드 c229 강의 듣기(feat. Andrew Ng)” 입니다.
현재 머신러닝과 딥러닝을 공부하고 있습니다.
현재 학습 상태는 Python으로 프로그래밍하는 것입니다.
Pandas와 NumPy를 통해 전처리를 자유롭게 할 수 있도록 어느 정도 연습했습니다.
저도 자기주도형 머신러닝을 통해 머신러닝 개념을 공부하고 있는데 갑자기 머신러닝이나 딥러닝을 통해 세계에서 가장 빠르고 최고 수준의 학습을 하는 세계적인 과학자의 강의를 듣고 싶어졌습니다.
그래서 chat-gpt에 요청을 했습니다.
음, YouTube에서 Andrew Ng 교수의 강의가 있습니다.
영어라서 부담스러워서 한국어로 번역했어요. 떨어져 있는
1. 톱니바퀴 아이콘을 탭합니다.
2. 먼저 자막을 영어로 변경 후 다시 기어를 누르면 자동번역에서 한국어가 선택됩니다.
그런 다음 수업으로 스탠포드 대학교에서 기계 학습에 대한 세계에서 가장 유명한 권위자의 강연을 들을 수 있습니다.
강의 자료는 아래 사이트를 참고하세요.
CS229: 기계 학습
CS229: 기계 학습 강사 과정 개요 이 과정은 기계 학습 및 통계적 패턴 인식에 대한 포괄적인 소개를 제공합니다. 주제는 감독 학습(생성/차별 학습, 매개변수/비모수 학습)입니다.
cs229.stanford.edu
위 페이지에서 강의노트를 클릭하시면 강의노트를 받아보실 수 있습니다.
문제는 이 모든 자료가 영어로 작성되어 있다는 점입니다. ㅋㅋㅋ
구글에 PDF 번역 기능이 있어서 뒤집어 봤는데 유용하네요 ㅎㅎ 필요하신 분들은 이용해 보세요.