인포그래픽의 미래: 인공 지능이 디자인을 대체할 것인가? (하나)
AI는 끊임없이 진화하는 디자인 세계에서 디자이너가 성공할 수 있도록 도와주는 창의적인 동맹이자 도구 역할을 점점 더 많이 수행할 것입니다. Digital Kitchen의 설립자이자 사장인 Paul Mathaeus에 따르면 스토리텔링은 미래에 명확한 내러티브 아크를 갖지 않을 것입니다. 특히 창의적 글쓰기와 인공지능을 융합해 작가가 새로운 형태의 인터랙티브 스토리를 만들 수 있도록 돕는다. 그리고 여기서 더 발전된 AI 인포그래픽이 등장합니다.
기계와 인간 활동 사이의 경계가 모호해짐에 따라 디자이너에게는 계속해서 새로운 문이 열리고 있습니다. 예를 들어 Canva 및 Visma와 같은 지능형 AI 디자인 도구를 사용하면 사용자가 기본 디자인을 설정하고 몇 가지 매개변수를 설정하여 여러 디자인 대안을 빠르게 생성할 수 있습니다. 그런 다음 사용자는 기본 설정에 따라 최상의 테마를 선택합니다.
인공지능 인포그래픽의 미래
인간의 뇌는 주로 시각을 통해 세상을 인식합니다. 그리고 인간 두뇌의 많은 부분이 시각 처리에 사용됩니다. 이미지에 대한 사람들의 사랑은 그들의 인식과 관심과 관련이 있습니다. 그리고 인공 지능으로 구동되는 인포그래픽이 포함된 이미지는 단순한 텍스트 블록보다 더 많은 관심을 받습니다.
콘텐츠 생성 및 데이터 조직의 AI와 같은 인공 지능의 추세가 인포그래픽이 데이터를 그래픽으로 표현하는 방식에 어떤 영향을 미치는지 살펴보겠습니다. 이러한 표현을 데이터 시각화라고 합니다.
빅 데이터와 디자인 팀 간의 긴밀한 연결
오늘 가능할 때마다 빅데이터 팀과 디자인 팀은 동일한 물리적 작업 공간에서 시각적 요소와 그래픽 요소를 사용하여 메시지를 생성하면서 함께 작업합니다. 즉, McKinsey 보고서에서 언급한 것처럼 미래의 시각화 경험은 데이터와 디자인을 결합하여 혁신을 가속화할 것입니다. 특히, 고객 데이터를 분석하여 보다 매력적인 인포그래픽을 만들어 고객을 보다 효과적으로 타겟팅하는 것이 점점 더 중요해지고 있습니다.
인포그래픽을 위한 실시간 데이터 사용 증가
클라우드 컴퓨팅을 통해 회사는 다양한 소스의 데이터를 실시간으로 볼 수 있습니다. 인터넷을 통한 데이터 저장, 서버, 데이터베이스, 네트워크 및 소프트웨어. 예를 들어 Azure와 Google은 클라우드 컴퓨팅 서비스입니다.
결과적으로 고객은 진행 중인 비즈니스 운영에 대한 보다 명확한 개요를 갖고 훨씬 빠르게 대응할 수 있습니다. 그리고 실시간으로 대량으로 제공되는 보다 정확한 데이터는 보다 상세하고 시의적절한 인포그래픽을 만드는 데 점점 더 도움이 될 것입니다.